问财量化选股策略逻辑
- 高点为两日最高
- kdj（k）增长值
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
选股逻辑分析
- 高点为两日最高：这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票，但需要注意的是，这个条件可能会漏掉一些短期波动较大的股票。
- kdj（k）增长值：这个条件筛选出股票的短期技术指标处于上升趋势的股票，但需要注意的是，k值的计算方法和参数选择对结果的影响较大。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2：这个条件筛选出股票的换手率和成交量都比较活跃的股票，但需要注意的是，这个条件可能会漏掉一些低换手率的股票。
有何风险？
- 这个策略可能会漏掉一些短期波动较大的股票，导致错过一些机会。
- 这个策略可能会误选一些技术指标处于下降趋势的股票，导致投资失误。
- 这个策略可能会误选一些低换手率的股票，导致投资失误。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、市盈率等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以考虑使用更高级的技术指标，例如移动平均线、布林线等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以考虑使用量化交易软件，例如Quantopian、Zipline等，以提高策略的执行效率和准确性。
最终的选股逻辑
- 高点为两日最高
- kdj（k）增长值
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
- 市值在一定范围内
- 市盈率在一定范围内
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和numpy库，需要先安装
- 代码中使用了问财数据源，需要先安装
import pandas as pd
import numpy as np
def get_data():
# 获取问财数据源
data = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选出符合条件的股票
data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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