问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,dea上涨,（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量能分析来筛选股票。首先，要求股票在两天内出现过最高价，这表明股票有一定的上涨趋势。其次，要求dea线（即短期移动平均线）上涨，这表明股票的短期趋势是向上的。最后，要求昨日换手率乘以今天的竞价成交量除以昨天的成交量大于0.5，这表明股票的成交量在增加，表明市场对该股票的关注度较高。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析和量能分析，因此存在一定的局限性。首先，技术分析只能反映股票的短期趋势，而不能反映长期趋势。其次，量能分析只能反映股票的成交量情况，而不能反映股票的基本面情况。因此，这个策略的选出的股票可能存在一定的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面分析的因素，例如公司的财务状况、盈利能力等。此外，可以考虑加入一些其他的量能指标，例如换手率的移动平均线等。这样可以更好地筛选出具有潜力的股票。
最终的选股逻辑
高点为两日最高,dea上涨,（昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2,且财务状况良好,盈利能力较强,换手率移动平均线向上。
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get_stock_data(stock_code):
# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 获取股票的高点、dea线、昨日换手率、今日竞价成交量和昨日成交量
high = df['high'].values
dea = df['dea'].values
turnover = df['turnover'].values
volume = df['volume'].values
# 计算昨日换手率的移动平均线
ma_turnover = talib.MA(turnover, timeperiod=3)
# 计算今日竞价成交量与昨日成交量的比值
ratio = turnover / volume
# 判断是否满足策略条件
cond1 = high[-2] > high[-1]
cond2 = de
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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