(python量化策略)(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 9点25分涨幅小于6%
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、开盘涨幅和换手率等多个因素来筛选股票。
  • 资金强度反映了市场资金对该股票的关注程度,强度越大说明资金越活跃。
  • 开盘涨幅小于6%可以过滤掉一些高开的股票,避免追涨被套的风险。
  • 换手率指标可以反映股票的活跃程度,高换手率说明市场对该股票的关注度较高,有利于后续的走势。

有何风险?

  • 该策略的筛选标准较为严格,可能会错失一些优质股票。
  • 该策略仅考虑了开盘涨幅和换手率两个因素,忽略了其他可能影响股票走势的因素。
  • 如果市场出现极端情况,如大规模资金流出或政策变化等,该策略可能无法准确预测股票走势。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多因素,如技术指标、行业背景等,以提高策略的准确性和稳定性。
  • 可以通过回测等方式对策略进行验证和优化,以提高其在不同市场环境下的表现。
  • 可以考虑加入止损机制,以降低策略的潜在风险。

最终的选股逻辑

  • 资金强度:从大到小排序
  • 开盘涨幅:小于6%
  • 换手率:(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2
  • 其他因素(可选):技术指标、行业背景等

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略库,需要先安装问财量化交易:
    • pip install qstools
  • 代码如下:
import qstools as qt

# 定义策略
def my_strategy(data):
    # 资金强度排序
    strength = data['f资金强度'].sort_values(ascending=False)
    
    # 开盘涨幅筛选
    open_price = data['f开盘价'].values
    close_price = data['f收盘价'].values

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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