问财量化选股策略逻辑
- 选取60开头的股票
- 计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值
- 判断比值是否大于0.5且小于2
选股逻辑分析
- 该策略选取60开头的股票，可能排除了一些较小规模的公司，导致股票池的规模较小。
- 计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值，可以反映股票的活跃程度，但不能完全反映股票的质地。
- 判断比值是否大于0.5且小于2，限制了股票的换手率范围，可能导致错过一些高换手率的股票。
有何风险？
- 该策略可能排除了一些较小规模的公司，导致股票池的规模较小，可能无法涵盖整个市场。
- 计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值，只能反映股票的活跃程度，但不能完全反映股票的质地。
- 判断比值是否大于0.5且小于2，限制了股票的换手率范围，可能导致错过一些高换手率的股票。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市值、行业、盈利能力等，以提高股票池的多样性和准确性。
- 可以尝试使用不同的指标来计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值，例如量比、换手率排名等。
- 可以放宽比值的限制，例如将范围扩大到0.5-3等。
最终的选股逻辑
- 选取60开头的股票
- 计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值
- 判断比值是否大于等于0.5且小于等于3
- 加入市值、行业、盈利能力等条件筛选
- 使用不同的指标计算昨日换手率和今日竞价成交量的比值
- 放宽比值的限制，例如将范围扩大到0.5-3等
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的Python API，需要先安装问财量化交易的Python库
- 代码中使用了以下函数：selectStocks、getStockData、getStockKData、getStockTradesData、getStockVolumeData等
import q
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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