问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 10日涨幅大于0小于35
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小：表示资金流入的强度，越大表示资金流入越多，越小表示资金流入越少。
- 10日涨幅大于0小于35：表示股票价格上涨的幅度，大于0表示股票价格上涨，小于35表示股票价格上涨幅度适中。
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2：表示昨日换手率和今日竞价成交量的比例，大于0.5表示换手率较高，小于2表示换手率适中。
有何风险？
- 这个策略的逻辑比较简单，可能无法捕捉到市场中所有有潜力的股票。
- 如果市场出现极端情况，例如大规模资金流出或股票价格突然大幅下跌，这个策略可能会失效。
如何优化？
- 可以考虑加入更多因素来优化策略，例如加入股票的市盈率、市净率等指标。
- 可以考虑使用更复杂的算法来分析股票，例如使用机器学习算法。
最终的选股逻辑
- 资金强度由大到小
- 10日涨幅大于0小于35
- （昨日换手率*（今日竞价成交量/昨日成交量））>0.5<2
- 市盈率小于30
- 市净率大于1
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的API，需要先安装问财量化交易的Python包。
- 代码中使用了pandas和numpy库来处理数据。
import qtpylib as qtr
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算资金强度
df['strength'] = df['amount'] / df['amount'].rolling(window=10).sum()
# 计算10日涨幅
df['rise'] = df['close'] / df['close'].shift(10)
# 计
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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