问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,量比大于1.5、量比小于6
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格和成交量的指标来筛选股票。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，要求股票的涨幅小于2.6，这表明股票价格的涨幅不是很大，可能还有上涨的空间。再次，要求股票的涨幅大于-5，这表明股票价格的下跌趋势已经被遏制。最后，要求股票的量比大于1.5，这表明股票的成交量较大，表明市场对该股票的关注度较高。同时，要求股票的量比小于6，这表明股票的成交量不是很大，表明市场对该股票的关注度不是很高。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格和成交量的指标来筛选股票，但是这些指标并不是完全可靠的。股票价格和成交量的指标可能会被操纵或误导，因此这个策略可能会选择到不好的股票。此外，这个策略只考虑了股票价格和成交量的指标，而忽略了其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等，这些因素也会影响股票的价格和成交量。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来筛选股票，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑加入更多的过滤条件来筛选股票，例如股票的市值、市盈率等。最后，可以考虑加入更多的技术分析指标来筛选股票，例如移动平均线、布林线等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有股票的最高价、涨幅、量比和成交量
highs = get_highs()
gains = get_gains()
vols = get_vols()
amounts = get_amounts()
# 筛选出符合条件的股票
stocks = []
for i in range(len(highs)):
if highs[i] > highs[i-1] and gains[i] < 2.6 and gains[i] > -5 and vols[i] > 1.5 and vols[i] < 6:
stocks.append(amounts[i])
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
def get_highs():
# 获取所有股票的最高价
highs
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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