问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,量比大于1.5、量比小于6
选股逻辑分析
这个选股逻辑的目的是寻找在两天内出现过最高价，并且振幅大于1，同时量比大于1.5，但量比小于6的股票。其中，高点为两日最高表示股票在两天内出现过最高价，振幅大于1表示股票价格波动较大，量比大于1.5表示股票成交量较大，但量比小于6表示股票成交量不是非常大。
有何风险？
这个选股逻辑的局限性在于它只考虑了股票价格和成交量的短期波动，而没有考虑更长期的趋势。因此，如果股票价格和成交量的短期波动不符合这个逻辑，但长期趋势是上涨的，那么这个逻辑可能会错过一些机会。
此外，这个逻辑也没有考虑股票的基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等。因此，如果股票的基本面较差，即使短期价格和成交量符合这个逻辑，也可能长期表现不佳。
如何优化？
为了优化这个选股逻辑，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的财务状况、盈利能力等。这样可以更好地判断股票的长期表现，从而避免错过一些机会。
此外，还可以考虑加入一些技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的价格走势和趋势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑可以是：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的列表
stock_list = get_stock_list()
# 初始化一个空列表，用于存储符合条件的股票
selected_stocks = []
# 遍历股票列表
for stock in stock_list:
# 获取股票的收盘价、成交量、振幅和量比数据
close_price = get_stock_close_price(stock)
volume = get_stock_volume(stock)
amplitude = get_stock_amplitude(stock)
volume_ratio = get_stock_volume_ratio(stock)
# 判断股票是否符合条件
if close_price > stock['high'][-2:] and amplitude > 1 and volume_ratio > 1.5 and volume_ratio < 6:
# 将符合条件的股票加入到列表中
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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