(python量化策略)高点为两日最高_、昨天换手率>8%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 昨天换手率>8%: 使用换手率指标,筛选出昨天换手率大于8%的股票
  • 高点为两日最高: 使用收盘价指标,筛选出两天内最高价为昨天和今天的股票

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、换手率和收盘价三个指标,筛选出具有较高市场活跃度和资金关注度的股票。
  • 该策略适用于短期交易,因为两天内最高价的筛选可能会导致错过一些长期趋势。

有何风险?

  • 该策略可能会过于侧重于短期市场波动,而忽略长期趋势。
  • 该策略可能会筛选出一些高风险股票,因为资金强度和换手率的指标可能会被操纵或误导。

如何优化?

  • 可以考虑使用更多的指标来综合评估股票的风险和收益,例如市盈率、市净率等。
  • 可以考虑使用更长的时间周期来筛选股票,例如一个月或一季度,以更好地捕捉长期趋势。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用换手率指标,筛选出昨天换手率大于8%的股票
  • 使用收盘价指标,筛选出两天内最高价为昨天和今天的股票
  • 使用市盈率、市净率等指标,综合评估股票的风险和收益
  • 使用一个月或一季度的时间周期,筛选出长期趋势较好的股票

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块,需要先安装问财量化交易:
    • pip install qstools
  • 代码如下:
import qstools as qt

# 定义策略函数
def my_strategy(data):
    # 使用量比指标,从大到小排序
    sorted_data = qt.sort_by_value(data, 'vbr')
    
    # 使用换手率指标,筛选出昨天换手率大于8%的股票
    filtered_data = sorted_data[(sorted_data['turnover'] > 8) & (sorted_data['date'] == data.index[-1])]
    
    # 使用收盘价指标,筛选出两天内

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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