问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 10日涨幅大于0小于35: 使用收盘价涨跌幅指标，筛选10日涨幅大于0且小于35的股票
- 高点为两日最高: 使用收盘价涨跌幅指标，筛选高点为两日最高点的股票
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、短期涨幅和短期高点，筛选出具有较强资金流入、短期上涨潜力和短期高点的股票。
- 优点是能够综合考虑多方面因素，筛选出具有较强市场表现的股票。
- 缺点是需要考虑多个指标，可能会导致筛选出的股票数量较多，难以进行进一步的分析和筛选。
有何风险？
- 该策略可能会筛选出一些短期涨幅过大的股票，存在一定的风险。
- 另外，该策略需要考虑多个指标，可能会导致筛选出的股票数量较多，难以进行进一步的分析和筛选。
如何优化？
- 可以考虑使用更高级的筛选指标，例如MACD等，以提高筛选精度。
- 可以考虑使用更严格的筛选条件，例如只选择短期涨幅小于20的股票，以降低风险。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用收盘价涨跌幅指标，筛选10日涨幅大于0且小于35的股票
- 使用收盘价涨跌幅指标，筛选高点为两日最高点的股票
- 使用MACD等更高级的筛选指标，进行进一步筛选
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装这两个库
- 代码中使用了量比指标和收盘价涨跌幅指标，需要先安装相应的数据源，例如Yahoo Finance、Alpha Vantage等
import pandas as pd
import talib
# 读取数据源
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算量比指标
df['vb'] = talib.VB(df['close'], df['volume'])
# 筛选10日涨幅大于0且小于35的股票
df = df[df['vb'] > 0
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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