(python量化策略)饮料酒进出口_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 竞价涨幅>-2<5, 饮料酒进出口

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于高点、竞价涨幅和行业属性来筛选股票。首先,要求股票在最近两天的交易中达到最高价,这表明股票价格有上涨的趋势。其次,要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2并且小于5,这表明股票价格在开盘时有上涨的潜力。最后,要求股票属于饮料酒进出口行业,这表明该行业具有一定的投资价值。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票,因此存在一定的风险。首先,股票价格的短期波动可能会受到市场情绪和其他因素的影响,导致策略失效。其次,该策略可能无法准确预测股票的未来表现,因此可能会错失投资机会或者产生投资损失。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 增加更多的筛选条件,例如股票的市值、市盈率等,以提高策略的准确性和稳定性。
  2. 使用技术分析方法,例如趋势线、均线等,来预测股票的未来表现。
  3. 对于不同的市场环境和行业,可以使用不同的策略来筛选股票,以提高策略的适应性。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取最近两天的交易数据
    data = get_stock_data()
    
    # 筛选出高点为两日最高、竞价涨幅大于-2并且小于5的股票
    stocks = []
    for i in range(len(data)):
        if data[i]['high'] == max(data[i-2]['high'], data[i-1]['high']):
            if data[i]['pre_close'] > data[i]['open'] + (-2, 5):
                stocks.append(data[i])
    
    # 筛选出饮料酒进出口行业的股票
    stocks = [s for s in stocks if s['industry'] == '饮料酒进出口']
    
    return stocks

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取最近两天的交易数据
data = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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