问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 竞价时涨跌幅买入大单. 特大单共计买入量大于0.7千万: 使用分时图，选取在竞价阶段有大单买入且买入量超过0.7千万的股票。
- 饮料酒进出口: 使用申万二级行业分类，选取饮料酒进出口行业的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度、竞价情况和行业分类来筛选股票。资金强度指标可以反映市场资金的关注程度，而大单买入量则可以反映股票的买入意愿和实力。饮料酒进出口行业则具有一定的行业壁垒和成长空间，因此可以作为选股的参考。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了股票的基本面和市场因素，而忽略了其他可能影响股票表现的因素，如政策风险、公司治理风险等。此外，该策略也可能因为市场环境的变化而失效。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的筛选条件，如盈利能力、市盈率等。此外，可以使用技术分析指标来辅助判断股票的走势，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
通过结合量比、分时图和申万二级行业分类，选取资金强度排名前100、竞价阶段有大单买入且买入量超过0.7千万、属于饮料酒进出口行业的股票。
python代码参考
以下是使用pandas和matplotlib库实现该策略的Python代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选符合条件的股票
df = df[df['量比'] >= 100]
df = df[df['分时图'].apply(lambda x: x['大单买入量'] > 0.7千万)]
df = df[df['申万二级行业分类'] == '饮料酒进出口']
# 统计符合条件的股票数量
num符合条件的股票 = len(df)
# 输出结果
print('符合条件的股票数量：', num)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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