(python量化策略)饮料酒进出口_、涨幅_2

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,饮料酒进出口

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说,它要求股票在最近两天的交易中达到最高价,并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍,同时涨幅要大于-5倍。最后,这个策略还要求股票属于饮料酒进出口行业。

有何风险?

这个策略的潜在风险包括市场风险、行业风险和公司风险。市场风险指的是股票市场的整体波动,这可能会导致股票价格的大幅波动,从而影响策略的表现。行业风险指的是饮料酒进出口行业的波动,这可能会对策略的股票选择产生影响。公司风险指的是公司的经营状况和财务状况,这可能会对股票价格产生影响。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 增加筛选条件:除了高点、涨幅和行业外,还可以考虑其他因素,如市盈率、市净率等,以更好地筛选股票。

  2. 调整筛选条件:可以调整高点、涨幅和行业条件的数值,以适应不同的市场环境和投资风格。

  3. 使用技术分析:可以结合技术分析方法,如趋势线、均线等,来更好地判断股票的价格走势和趋势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

import talib

def get筛选条件():
    # 高点为两日最高
    high = talib.MAXINDEX(high)
    # 涨幅<2.6且涨幅>-5
    price_change = high - open
    price_change = price_change / open
    price_change = talib.MAXINDEX(price_change)
    price_change = price_change - 2.6
    price_change = price_change > -5
    # 饮料酒进出口
    sector = '饮料酒进出口'
    return high, price_change, sector

def get_top_n_sectors():
    # 获取所有行业的股票代码
    codes = get_all_codes()
    # 获取每个行业的股票数量
    n = len(codes)
    # 初始化每个行业的股票数量
    sector_counts = [0] * n
    # 循环遍历每个行业
    for i in range(n):
        # 获取当前行业的股票代码
        sector_codes = codes[i

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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