(python量化策略)饮料酒进出口_、昨日竞价换手率大于0

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 饮料酒进出口

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和饮料酒进出口三个因素来筛选股票。首先,高点为两日最高,意味着这只股票在最近两天内有比较明显的上涨趋势,可能具有一定的投资价值。其次,昨日竞价换手率大于0.26,说明这只股票在昨日的交易中换手率较高,表明市场对该股票的关注度较高,可能存在交易机会。最后,饮料酒进出口,说明这只股票与饮料酒进出口相关,可能具有一定的行业优势。

有何风险?

这个策略的逻辑相对简单,但仍然存在一定的风险。首先,高点为两日最高并不一定代表这只股票未来会继续上涨,也有可能出现回调。其次,昨日竞价换手率大于0.26并不一定代表这只股票会有交易机会,也有可能出现交易清淡的情况。最后,饮料酒进出口并不是一个确定性的行业优势,也有可能出现行业变化的情况。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的因素来筛选股票,例如市盈率、市净率、财务指标等。同时,可以考虑加入技术分析指标,例如均线、MACD等,来更好地判断股票的趋势和买卖时机。此外,还可以考虑加入止损机制,以降低投资风险。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取高点为两日最高、昨日竞价换手率大于0.26、饮料酒进出口的股票
    stocks = get_stocks筛选条件 = ['high', '2day', 'max'], 
                    fields = ['date', 'high'], 
                    filters = [{'date': {'gte': '2021-01-01', 'lte': '2021-12-31'}}}, 
                                {'high': {'gte': '昨高', 'lte': '昨高'}}}]
    # 获取股票的换手率和行业信息
    stocks = get_stocks筛选条件 = ['date', 'turnover'], 
                    fields = ['date', 'turnover'], 
                    filters = [{'date': {'gte': '2021-01-01', 'lte': '2

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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