(原mindgo量化策略-)饮料酒进出口_、10日涨幅大于0小于35、资金强度由大到小

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

根据资金强度由大到小排序,可以筛选出市场关注度较高的股票。10日涨幅大于0小于35,可以筛选出近期有上涨趋势但尚未达到过热状态的股票。饮料酒进出口,可以筛选出具有行业优势的股票。

选股逻辑分析

该策略的逻辑是结合了资金强度、短期涨幅和行业优势三个因素,以期筛选出具有投资价值的股票。其中,资金强度可以反映市场关注度,短期涨幅可以反映股票的上涨趋势,而饮料酒进出口则可以反映行业优势。

然而,该策略也存在一定的风险。首先,市场关注度较高的股票可能会受到市场情绪的影响,导致价格波动较大。其次,短期涨幅过大的股票可能会面临回调的风险。最后,行业优势并不是恒定的,可能会受到政策、经济等因素的影响。

如何优化?

为了降低上述风险,可以考虑以下优化措施:

  1. 将资金强度和短期涨幅的筛选条件放宽,以筛选出更多股票,降低单一因素的影响。
  2. 将行业优势的筛选条件放宽,以筛选出更多行业,降低行业风险。
  3. 结合技术分析和基本面分析,对股票进行更全面的评估。

最终的选股逻辑

根据资金强度由大到小排序,结合短期涨幅和行业优势,筛选出市场关注度较高、上涨趋势良好且具有行业优势的股票。具体筛选条件如下:

  1. 资金强度排名前N%。
  2. 10日涨幅大于0小于35。
  3. 饮料酒进出口行业。

python代码参考

以下是基于pandas和numpy的python代码参考:

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 资金强度排序
sorted_data = data.sort_values('amount', ascending=False)

# 筛选条件
selection = (sorted_data['10_day_return'] > 0) & (sorted_data['10_day_return'] < 35) & (sorted_data['industry'] == 'alcoholic Beverages')

# 输出结果
print(selection)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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