问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,非科创
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的交易中达到最高价，并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍，同时涨幅要大于-5倍。此外，该策略还排除了科技创新板的股票。
这个策略的逻辑看起来比较简单，但是它可能会面临一些风险。首先，短期价格波动是不可预测的，因此这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。其次，这个策略可能会排除一些具有长期增长潜力的股票，因为它们可能不符合短期价格波动的条件。最后，这个策略可能会排除一些具有稳定股息的股票，因为它们可能不符合短期价格波动的条件。
为了优化这个策略，我们可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如股票的市盈率、市净率、股息收益率等。我们还可以考虑使用更复杂的算法来预测股票的价格波动，例如机器学习算法或深度学习算法。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stocks():
# 获取所有A股股票
stocks = get_aapl_stocks()
# 筛选出高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(stock['high'], stock['high'].shift(1)):
if stock['close'] / stock['close'].shift(1) < 2.6 and stock['close'] / stock['close'].shift(1) > -5:
filtered_stocks.append(stock)
# 排除科技创新板的股票
filtered_stocks = filtered_stocks[filtered_stocks['exchange'] != '科技创新板']
return filtered_stocks
python代码参考
def get_aapl_stocks():
# 获取AAPL的股票数据
# ...
# 筛选出高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(stock['high'], stock['high'].shift(1)):
if stock['close'] / stock['close'].shift(1
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
