(原mindgo量化策略-)非科创_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 昨日竞价换手率大于0.26
  • 非科创

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个逻辑可以筛选出近期有较强上涨动力的股票,但需要注意的是,如果市场整体趋势向下,这个逻辑可能会筛选出一些弱势股票。
  • 昨日竞价换手率大于0.26:这个逻辑可以筛选出昨日交易较为活跃的股票,但需要注意的是,如果股票本身质地较差,即使换手率较高,也可能不是好的投资标的。
  • 非科创:这个逻辑可以筛选出非科技创新类的股票,但需要注意的是,科技创新类股票在某些时期可能会有更高的投资价值。

有何风险?

  • 这个策略可能会筛选出一些弱势股票,导致投资风险较高。
  • 这个策略可能会筛选出一些交易较为活跃的股票,但这些股票本身质地较差,也可能不是好的投资标的。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多筛选条件,例如市值、市盈率等,以提高策略的准确性和稳定性。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如均线、MACD等,以更好地判断股票的走势和趋势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 昨日竞价换手率大于0.26
  • 市值大于100亿
  • 市盈率小于30
  • 均线多头排列
  • MACD金叉

python代码参考

import talib
import pandas as pd

def get_top_two_highest_prices(prices):
    # 获取前两日最高价
    top_two_prices = prices.nsmallest(2, 'date')['close'].values
    return top_two_prices

def get_yesterday_quote_volume(prices):
    # 获取昨日竞价换手率
    yesterday_quote_volume = prices['quote'].rolling(window=1).sum() / prices['close'].rolling(window=1).sum() * 100
    yesterday_quote_volume = yesterday_quote_volume.shift(1)
    yesterday_quote_volume = yesterday_quote_volume.where(yesterday_quote_volume > 0.26, 0)
    return yesterday_quote_volume

def get

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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