问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金流入量指标，如北向资金、融资融券等，计算各股票的资金流入量，并按照从大到小的顺序排列。
- 换手率>2%且<9%: 使用换手率指标，计算各股票的换手率，并筛选出换手率大于2%且小于9%的股票。
- 非科创: 筛选出非科技创新板股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入量大的股票可能受到市场关注，具有更强的上涨动力。
- 换手率>2%且<9%: 表明股票的流动性较好，交易活跃，可能具有更好的市场表现。
- 非科创: 筛选出非科技创新板股票，避免受到科技创新板的限制和影响。
有何风险？
- 资金流入量指标可能受到市场情绪和政策影响，导致结果不准确。
- 换手率指标可能受到股票流通量和市场关注度的影响，导致结果不准确。
- 筛选出非科技创新板股票可能无法获得科技创新板的优惠政策和优势。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的资金流入量指标和换手率指标，以提高筛选准确率。
- 可以考虑加入更多的股票特征，如市值、行业、盈利能力等，以更好地筛选股票。
- 可以考虑加入更多的市场因素，如市场情绪、政策环境等，以更好地预测股票表现。
最终的选股逻辑
- 使用资金流入量指标，如北向资金、融资融券等，计算各股票的资金流入量，并按照从大到小的顺序排列。
- 使用换手率指标，计算各股票的换手率，并筛选出换手率大于2%且小于9%的股票。
- 使用市值、行业、盈利能力等特征，筛选出具有较好市场表现和盈利能力的股票。
- 使用市场情绪、政策环境等市场因素，预测股票表现。
- 筛选出非科技创新板股票。
python代码参考
import talib
def get_fundamental_data(ticker):
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## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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