(原mindgo量化策略-)非科创_、换手率3%-12%、高点为两日最高

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 换手率3%-12%
  • 非科创

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件可以筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,但需要注意的是,如果股票在短期内涨幅过大,可能会出现回调的风险。
  • 换手率3%-12%:这个条件可以筛选出相对活跃的股票,但需要注意的是,如果换手率过高,可能会存在庄家操纵股价的风险。
  • 非科创:这个条件可以筛选出非科技创新类的股票,但需要注意的是,科技创新类股票可能会有更高的投资回报率。

有何风险?

  • 高点为两日最高:如果股票在短期内涨幅过大,可能会出现回调的风险。
  • 换手率3%-12%:如果换手率过高,可能会存在庄家操纵股价的风险。
  • 非科创:科技创新类股票可能会有更高的投资回报率。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如市值、盈利能力等。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如布林线、移动平均线等,以更好地判断股票的趋势和价格波动。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高,换手率3%-12%,非科创,市值在50亿以上,盈利能力稳定,布林线在中轨以上,移动平均线在上轨以上。

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装

  • import pandas as pd

  • from ta_lib import *

  • 读取数据

  • df = pd.read_csv('data.csv')

  • 筛选条件

  • df = df[(df['high'] == df['high'].max()) & (df['volume'] > 3) & (df['sector'] != '科创') & (df['market_cap'] > 50)]

  • 技术分析指标

  • df = df[(df['boll_upper'] > df['boll_middle']) & (df['boll_middle'] > df['boll_lower'])]

  • 输出结果

  • print(df)

  • 
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
    
    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
    
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