(原mindgo量化策略-)非科创_、10日涨幅大于0小于35、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 10日涨幅大于0小于35: 使用10日涨幅指标,选取10日涨幅大于0且小于35的股票。
  • 非科创: 筛选出非科技创新板的股票。

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、10日涨幅等多个指标,筛选出具有资金流入、短期上涨潜力的股票。
  • 该策略的缺点是可能过于侧重短期表现,忽略了长期价值投资的因素。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重短期表现,忽略了长期价值投资的因素。
  • 该策略可能无法准确预测股票的未来表现,存在投资风险。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多指标,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入长期表现的指标,如年化收益率等,以更全面地评估股票的投资价值。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 使用10日涨幅指标,选取10日涨幅大于0且小于35的股票。
  • 使用市盈率、市净率等指标,评估股票的价值和风险。
  • 使用年化收益率等指标,评估股票的长期投资价值。
  • 筛选出非科技创新板的股票。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块,需要先安装问财量化交易:
    • pip install qstools
  • 以下代码为筛选非科技创新板的股票的示例,可以根据需要进行修改:
import qstools as qt

# 筛选出非科技创新板的股票
def select_non_tech_stocks():
    # 获取所有股票的代码列表
    codes = qt.get_all_codes()
    
    # 筛选出非科技创新板的股票
    non_tech_codes = []
    for code in codes:
        if qt.get_stock_basics(code)['industry'] != '科技':
            non_tech_codes.append(code)
    
    return non_tech_codes
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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