问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,集中度70<20%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说，它要求股票在最近两天的交易中达到最高价，并且在这两天内的涨幅要小于2.6倍，同时涨幅要大于-5倍。此外，它还要求股票的集中度要低于70%。
这个策略的逻辑看起来比较简单，但是它可能会面临一些风险。首先，短期价格波动是不可预测的，因此这个策略可能会选择一些表现不佳的股票。其次，这个策略可能会忽略一些长期表现良好的股票，因为它们可能不符合短期价格波动的条件。最后，这个策略可能会过度集中在一些特定的行业或公司，从而增加投资组合的集中度风险。
有何风险？
这个策略可能会选择一些表现不佳的股票，因为它只考虑了短期价格波动。此外，这个策略可能会忽略一些长期表现良好的股票，因为它们可能不符合短期价格波动的条件。最后，这个策略可能会过度集中在一些特定的行业或公司，从而增加投资组合的集中度风险。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑增加一些其他的条件来筛选股票。例如，我们可以要求股票的市盈率（P/E）在合理范围内，或者要求股票的股息收益率（Dividend Yield）较高。此外，我们还可以考虑使用技术分析指标来筛选股票，例如移动平均线（Moving Average）或布林线（Bollinger Bands）。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 筛选出最近两天内达到最高价的股票
highs = get_highs(stocks)
# 筛选出在这两天内的涨幅小于2.6倍、涨幅大于-5倍的股票
filtered_stocks = filter_stocks(highs, 2.6, -5)
# 筛选出集中度低于70%的股票
filtered_stocks = filter_stocks(filtered_stocks, 0.7)
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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