问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金强度指标，如成交额、换手率等，来评估资金对股票的参与程度。
- 换手率>2%且<9%: 选择换手率较高的股票，但避免过高，以确保流动性。
- 集中度70<20: 选择集中度较低的股票，以降低市场风险。
选股逻辑分析
- 资金强度指标可以反映市场资金对股票的关注程度，从而帮助我们筛选出有潜力的股票。
- 换手率>2%且<9%的条件可以确保股票具有足够的流动性，同时避免过高，以降低交易成本。
- 集中度70<20的条件可以降低市场风险，因为集中度较低的股票通常具有更好的分散性。
有何风险？
- 由于资金强度指标可能受到市场情绪和资金流动的影响，因此其结果可能不够准确。
- 换手率过低的股票可能缺乏流动性，导致交易困难。
- 集中度过低的股票可能面临市场风险，因为它们可能缺乏足够的支持。
如何优化？
- 可以考虑使用多个资金强度指标来评估股票的参与程度，以提高准确度。
- 可以考虑使用多个换手率指标来确定股票的流动性，以确保选择的股票具有足够的流动性。
- 可以考虑使用多个集中度指标来评估股票的分散性，以降低市场风险。
最终的选股逻辑
- 使用资金强度指标，如成交额、换手率等，来评估资金对股票的参与程度。
- 选择换手率>2%且<9%的股票，但避免过高，以确保流动性。
- 选择集中度70<20的股票，以降低市场风险。
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于计算股票的资金强度指标：
import talib
def calculate_strength(symbol, n):
# 获取股票的历史收盘价
prices = yf.download(symbol, start='2021-01-01', end='2021-12-31')['close']
# 计算资金强度指标
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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