(原mindgo量化策略-)集中度70_20%_、9点25分涨幅小于6%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用资金强度指标来筛选股票,选择资金流入量大的股票。
  2. 9点25分涨幅小于6%: 选择在开盘9点25分后,股价涨幅小于6%的股票。
  3. 集中度70<20: 选择股票的集中度在70%到20%之间的股票。

选股逻辑分析

以上三个逻辑结合起来,可以筛选出在开盘后资金流入量大、股价涨幅较小且股票集中度适中的股票。这样的股票可能具有较好的投资价值。

有何风险?

  1. 过于依赖资金强度指标,可能会忽略其他因素对股票价格的影响。
  2. 选择涨幅小于6%的股票,可能会错失一些有潜力的股票。
  3. 集中度的限制可能会导致错过一些具有高增长潜力的股票。

如何优化?

  1. 结合其他指标,如市盈率、市净率等,综合考虑股票的投资价值。
  2. 可以放宽涨幅限制,选择涨幅在一定范围内(如10%以内)的股票。
  3. 可以考虑放宽集中度限制,选择集中度在一定范围内(如50%到100%)的股票。

最终的选股逻辑

  1. 使用资金强度指标筛选股票,选择资金流入量大的股票。
  2. 结合市盈率、市净率等其他指标,综合考虑股票的投资价值。
  3. 选择在开盘9点25分后,股价涨幅在一定范围内(如10%以内)且股票集中度在一定范围内(如50%到100%)的股票。

python代码参考

  1. 资金强度指标的计算代码:
def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取股票的基本数据
    df = pd.read_csv('fundamental_data.csv')
    df = df[df['ticker'] == ticker]
    return df
  1. 选择涨幅小于6%的股票的代码:
def get_stock_data(ticker):
    # 获取股票的历史数据
    df = pd.read_csv('stock_data.csv

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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