问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 酷特智能早晨之星: 使用酷特智能的早晨之星指标，选取早晨之星出现的股票。
选股逻辑分析
以上三个逻辑分别从资金强度、开盘价涨幅和技术指标三个方面来筛选股票，可以提高股票的筛选效率和准确性。
有何风险？
由于使用了多个指标进行筛选，可能会导致股票的组合过于复杂，难以把握。此外，如果指标选取不当，可能会导致误选股票。
如何优化？
可以通过调整指标参数、增加筛选条件等方式来优化选股逻辑。例如，可以增加对股票的盈利能力、财务状况等方面的筛选，以提高股票的质量。
最终的选股逻辑
通过计算股票的量比、开盘价涨幅和酷特智能早晨之星指标，选取资金强度大、开盘价涨幅小于6%且出现早晨之星的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股逻辑：
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取量比排名前100的股票
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['vol','pct_chg'], start_time='2021-01-01', end_time='2021-01-01')
df = df.sort_values(by='vol', ascending=False)
top_100 = df.iloc[:100]
# 获取开盘价涨幅小于6%的股票
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['open','close','pct_chg'], start_time='2021-01-01', end_time='2021-01-01')
df = df[df['pct_chg'] < 6]
df = df[['open','close']]
# 获取酷特智能早晨之星指标的股票
df = pro.realtime_quotes('60
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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