(原mindgo量化策略-)连续5年ROE>15%_、昨天换手率>8%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用资金强度指标,如成交额、换手率等,来评估资金对股票的关注程度。
  • 昨天换手率>8%: 选择昨天换手率大于8%的股票,说明市场对该股票的关注度较高。
  • 连续5年ROE>15%: 选择连续5年ROE大于15%的股票,说明该股票盈利能力较强。

选股逻辑分析

  • 资金强度指标可以反映市场资金对该股票的关注程度,选择资金强度大的股票可以提高投资的成功率。
  • 昨天换手率大于8%的股票说明市场对该股票的关注度较高,有可能出现短期行情。
  • 连续5年ROE大于15%的股票说明该股票盈利能力较强,可以为投资者带来长期收益。

有何风险?

  • 资金强度指标只能反映市场资金对该股票的关注程度,不能完全反映股票的价值。
  • 昨天换手率大于8%的股票有可能是市场短期行为,而不是长期趋势。
  • 连续5年ROE大于15%的股票也有可能出现业绩下滑的情况。

如何优化?

  • 可以结合其他指标,如市盈率、市净率等,来综合评估股票的价值。
  • 可以关注股票的长期趋势,而不是仅仅关注短期波动。
  • 可以考虑加入止损机制,以降低投资风险。

最终的选股逻辑

  • 选择资金强度指标排名前10%的股票。
  • 选择昨天换手率大于8%的股票。
  • 选择连续5年ROE大于15%的股票。

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和tushare库,需要先安装这两个库。
  • 代码中使用了wind数据源,需要先安装wind数据源的API。
import pandas as pd
import tushare as ts

# 设置wind数据源的API
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票的名称和代码
df = pro.stock_basic()

# 选择资金强度指标排名前10%的股票
df = df[df['turnover'] > df

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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