问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,连续5年ROE＞15%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先，要求股票在最近两天的交易中达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，要求股票连续五年ROE大于15%，这表明公司盈利能力较强，具有投资价值。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格和盈利能力的因素，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景、竞争环境等。此外，股票市场的波动性较大，股票价格的短期波动可能会影响策略的收益率。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素，如公司的财务状况、行业前景、竞争环境等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑使用技术分析和基本面分析相结合的方法，以更好地预测股票价格的走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取股票的振幅
amplitudes = get_amplitudes()
# 获取连续五年ROE大于15%的股票
roe = get_roe()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['amplitude'] > 1 and stock['roe'] > 15:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
其中，get_high_prices()、get_amplitudes()和get_roe()是获取相关数据的函数，stocks是包含所有股票数据的列表。最终返回符合条件的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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