问财量化选股策略逻辑
本次选股策略基于以下三个逻辑：
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流通市值小于400亿：市值是指公司股票的总市场价值，流通市值则是指公司在股票市场上的可交易股票市值，小于400亿的市值意味着公司规模相对较小，可能存在更大的成长空间。
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开盘涨幅大于小于5：开盘涨幅是指公司股票在开盘时相对于前一日收盘价的增长幅度，大于5意味着股票开盘就有较高的涨幅，可能存在较大的市场机会。
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股价低于近三日最低价的1.04倍：近三日最低价是指公司在过去三个交易日中的最低股价，股价低于近三日最低价的1.04倍意味着股票价格相对较低，可能存在较大的反弹空间。
选股逻辑分析
以上选股策略主要考虑了公司市值、开盘涨幅和股价相对于最低价的比例三个因素，这三个因素都是公司股票价格波动的重要影响因素。但是，这些因素并不能完全预测股票的未来走势，选股策略的风险在于公司的基本面可能出现变化，导致股票价格波动。
有何风险？
选股策略的风险主要在于公司的基本面可能出现变化，导致股票价格波动。此外，股票市场的波动性也较大，选股策略并不能完全预测股票的未来走势。
如何优化？
为了优化选股策略，可以考虑引入更多的因素，例如公司的盈利能力、行业前景、市场地位等。此外，也可以通过技术分析来优化选股策略，例如使用均线系统、布林带等技术指标来判断股票价格的趋势。
如何优化？
为了优化选股策略，可以考虑引入更多的因素，例如公司的盈利能力、行业前景、市场地位等。此外，也可以通过技术分析来优化选股策略，例如使用均线系统、布林带等技术指标来判断股票价格的趋势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑是：选择流通市值小于400亿、开盘涨幅大于小于5、股价低于近三日最低价的1.04倍的公司股票进行投资。
常见问题
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该策略是否考虑了公司的基本面因素？
答：该策略主要考虑了公司的市值、开盘涨幅和股价相对于最低价的比例三个因素，但并没有完全考虑公司的基本面因素。 -
该策略是否考虑了股票市场的波动性？
答：该策略没有完全考虑股票市场的波动性，选股策略并不能完全预测股票的未来走势。 -
如何判断公司的基本面是否出现变化？
答：公司基本面可能出现变化的判断较为困难，需要综合考虑公司的财务报告、行业前景、市场地位等因素。 -
该策略的风险有哪些？
答：该策略的风险主要在于公司的基本面可能出现变化，导致股票价格波动。此外，股票市场的波动性也较大，选股策略并不能完全预测股票的未来走势。 -
如何使用技术分析来优化选股策略？
答：可以使用均线系统、布林带等技术指标来判断股票价格的趋势，从而优化选股策略。
指标公式代码参考
以下是通达信和同花顺的指标公式代码：
通达信指标公式代码参考
def select_stock(df):
df['MA10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
df['MA5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['RSI'] = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=14)
df['STOCH'] = talib.STOCH(df['close'].values, timeperiod=14)
df['MACD'] = talib.MACD(df['close'].values, timeperiod=14)
return df.loc[(df['MA10'] > df['MA20']) & (df['MA10'] > df['MA5']) & (df['RSI'] < 30) & (df['STOCH'] < 30) & (df['MACD'] > 0)]
同花顺指标公式代码参考
def select_stock(df):
df['MA10'] = df['close'].rolling(window=10).mean()
df['MA20'] = df['close'].rolling(window=20).mean()
df['MA5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
df['RSI'] = talib.RSI(df['close'].values, timeperiod=14)
df['STOCH'] = talib.STOCH(df['close'].values, timeperiod=14)
df['MACD'] = talib.MACD(df['close'].values, timeperiod=14)
return df.loc[(df['MA10'] > df['MA20']) & (df['MA10'] > df['MA5']) & (df['RSI'] < 30) & (df['STOCH'] < 30) & (df['MACD'] > 0)]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。