问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，流通市值大于100亿元，七连阴的股票。该选股策略综合考虑了市场运作情况和公司规模等因素，同时注重股票的技术面指标。
选股逻辑分析
该选股策略主要采用技术面分析，选取了振幅大于1，流通市值大于100亿元以及七连阴的股票。振幅大于1是为了筛选交投活跃度较高的个股，流通市值大于100亿元是考虑到了公司规模，而七连阴则是技术分析的一种指标，代表股票处于弱势状态。
有何风险？
该选股策略存在技术面指标过于单一、忽略了公司基本面和行业因素等风险。此外，七连阴是短期内的指标，过度追求短期涨幅容易出现过度追涨杀跌的情况。
如何优化？
在现有选股逻辑的基础上，可以结合公司基本面和行业因素等长期因素进行综合分析。此外，可以在技术面指标基础上引入更多指标，如均线、KDJ等指标，进行综合考评，避免被单一指标所影响。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1，流通市值大于100亿元，七连阴的股票。该选股策略综合考虑了市场情况、公司规模和技术面指标等多方面因素，注重市场资金的流入流出情况和公司基本面，并且选择了规模较大的个股。
同花顺指标公式代码参考
C1: ABS((HIGH/LOW-1)*100) >= 1; //振幅大于1
C2: CIRC_MV > 10000000000; //流通市值大于100亿元
C3: REF(CLOSE, 1) > REF(MA(CLOSE, 7), 1) AND \
REF(CLOSE, 2) > REF(MA(CLOSE, 7), 2) AND \
REF(CLOSE, 3) > REF(MA(CLOSE, 7), 3) AND \
REF(CLOSE, 4) > REF(MA(CLOSE, 7), 4) AND \
REF(CLOSE, 5) > REF(MA(CLOSE, 7), 5) AND \
REF(CLOSE, 6) > REF(MA(CLOSE, 7), 6) AND \
REF(CLOSE, 7) > REF(MA(CLOSE, 7), 7); //七连阴
C4: MARKET='SH'; //主板股票
SYMBOL: C1 AND C2 AND C3 AND C4;
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market')
# 筛选符合条件的股票
df_list = []
for i in range(len(data)):
code = data.iloc[i]['ts_code']
market = data.iloc[i]['market']
if market != 'SH': # 非主板股票
continue
quote = pro.futu_quote(code).iloc[0] # 获取实时行情
if abs((quote['high'] / quote['low'] - 1) * 100) < 1: # 振幅小于1
continue
circ_mv = pro.daily_basic(ts_code=code, trade_date=quote['date'], fields='circ_mv').iloc[0]['circ_mv'] # 流通市值
if circ_mv < 10000000000: # 流通市值小于100亿元
continue
k_data = pro.daily(ts_code=code, start_date=quote['date'], end_date=quote['date'], fields='close') # 最近一天的K线数据
if k_data.iloc[0]['close'] > k_data.iloc[6:]['close'].rolling(window=7).mean().min(): # 七连阴判断
continue
info = {}
info['ts_code'] = code
info['name'] = data.iloc[i]['name']
df_list.append(info)
# 随机选择一定数量的股票
selected_stocks = pd.DataFrame(df_list)
selected_stocks = selected_stocks.sample(n=length)
return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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