问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1,前25天至少有1次涨停,周线MA5上穿MA10的股票进入待投资池。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较大,容易有较大的涨幅和收益;
- 前25天至少有1次涨停代表市场对该股票认可度高;
- 周线MA5上穿MA10表明近期股票价格上涨势头较强,可能具有较大投资价值。
有何风险?
- 过分依赖历史数据,对未来市场变化具有一定不确定性;
- 忽略了公司财务状况和季节性因素等重要影响因素;
- MA交叉信号的滞后性可能导致错失一定投资机会。
如何优化?
- 考虑加入更多财务因素,如市盈率、市净率、ROE等;
- 结合技术面和基本面进行综合分析,合理评估股票价值;
- 配合其他技术指标,如MACD,RSI等,增加交叉信号的可靠性;
- 合理设置买卖点和止损点,控制风险。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1,前25天至少有1次涨停,周线MA5上穿MA10的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 前25天至少有1次涨停
COND2:=BARSSINCE(HIGH=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>=1 AND (BARSSINCE(CLOSE=REF(MAX(HIGH,1),1))/COUNT>COUNT-25);
// MA5金叉MA10
COND3:=CROSS(MA(CLOSE,5),MA(CLOSE,10));
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust="hfq")
stock_df.rename(columns={"日期":"date","开盘":"open","最高":"high","最低":"low","收盘":"close","成交量":"volume","成交额":"amount", "竞买价": "bid", "竞卖价": "ask", "竞买量":"bid_volume", "竞卖量":"ask_volume"}, inplace=True)
stock_df.sort_values("date", ascending=True, inplace=True)
# 振幅大于1
cond1 = (stock_df['high'] - stock_df['low']) / stock_df['low'] > 0.01
# 前25天至少有1次涨停
cond2 = (stock_df['high'] == stock_df['low']) & (stock_df['high'] / stock_df['close'].shift(1) > 1.097)
# MA5金叉MA10
cond3 = (stock_df['close'].rolling(5).mean() > stock_df['close'].rolling(10).mean()) & (stock_df['close'].rolling(5).mean().shift(1) < stock_df['close'].rolling(10).mean().shift(1))
# 综合条件
basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
df = stock_df.loc[basic_cond].reset_index(drop=True)
return df
def select(df):
return df
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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