(原mindgo量化策略-)近一个月内有过涨停_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,竞价涨幅>-2<5,近一个月内有过涨停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的高点和竞价涨幅来筛选股票。首先,股票需要在两天内出现最高价,这表明股票有一定的上涨趋势。其次,股票的竞价涨幅需要在-2到5之间,这表明股票有一定的买入意愿。最后,股票需要在过去一个月内出现过涨停,这表明股票有一定的市场关注度和活跃度。

有何风险?

这个策略的潜在风险是过于依赖股票的短期走势,可能会忽略股票的长期价值。此外,如果市场环境发生变化,股票的走势也可能发生变化,导致策略失效。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的筛选条件,例如股票的市值、市盈率、市净率等。此外,可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更好地判断股票的走势。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有股票的高点和竞价涨幅数据
    high_prices = get_high_prices()
    bid_prices = get_bid_prices()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for i in range(len(high_prices)):
        if high_prices[i] > high_prices[i-2] and bid_prices[i] > -2 and bid_prices[i] < 5 and has_stopped増涨(stocks_data, i):
            selected_stocks.append(stocks_data[i])
    
    return selected_stocks

其中,get_high_prices()get_bid_prices() 函数用于获取股票的高点和竞价涨幅数据,has_stopped増涨() 函数用于判断股票是否已经停止上涨。具体的实现方式可以根据实际情况进行修改。

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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