(原mindgo量化策略-)近一个月内有过涨停_、昨日竞价换手率大于0

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,近一个月内有过涨停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于高点、昨日竞价换手率和近一个月内有过涨停三个条件来筛选股票。首先,高点为两日最高,意味着这只股票在最近两天内有比较明显的上涨趋势,可能具有一定的投资价值。其次,昨日竞价换手率大于0.26,说明这只股票在昨日的交易中换手率较高,表明市场对该股票的关注度较高,可能存在一定的交易机会。最后,近一个月内有过涨停,说明这只股票在最近一个月内曾经出现过比较明显的上涨行情,可能具有一定的投资价值。

有何风险?

这个策略的逻辑相对简单,但是仍然存在一定的风险。首先,高点为两日最高并不一定代表这只股票具有长期的投资价值,因为股票价格的上涨受到多种因素的影响,包括市场情绪、公司业绩等。其次,昨日竞价换手率大于0.26也不一定代表这只股票具有交易机会,因为换手率过高可能意味着市场存在过度投机的情况,需要谨慎对待。最后,近一个月内有过涨停也不一定代表这只股票具有投资价值,因为股票价格的上涨受到多种因素的影响,包括市场情绪、公司业绩等。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的条件来筛选股票。例如,可以加入公司的财务数据、行业数据等,以更全面地评估股票的投资价值。此外,可以考虑加入技术分析指标,例如均线、MACD等,以更准确地判断股票的价格走势。最后,可以考虑加入风险管理措施,例如止损、止盈等,以降低投资风险。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取高点为两日最高、昨日竞价换手率大于0.26、近一个月内有过涨停的股票
    stocks = get_stocks()
    filtered_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['turnover'] > 0.26 and stock['date'] > (datetime.now() - timedelta(days=30)):
            filtered_stocks.append(stock)
    return filtered_stocks

其中,get_stocks()函数用于获取符合条件的股票数据

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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