问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 昨天换手率＞8%: 使用换手率指标，选取昨天换手率大于8%的股票。
- 近一个月内有过涨停: 使用涨停次数指标，选取近一个月内有过涨停的股票。
选股逻辑分析
- 通过资金强度和换手率指标，筛选出市场关注度较高的股票。
- 通过涨停次数指标，筛选出有较强市场表现的股票。
- 三个指标综合考虑，可以筛选出具有较高市场人气和表现的股票。
有何风险？
- 量化策略可能会过于依赖历史数据，导致在市场变化时失效。
- 量化策略可能会忽略股票的基本面因素，导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
- 可以加入更多指标，如市盈率、市净率等，综合考虑股票的基本面和市场表现。
- 可以使用更多的数据源，如交易所数据、财经新闻等，提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 使用换手率指标，选取昨天换手率大于8%的股票。
- 使用涨停次数指标，选取近一个月内有过涨停的股票。
- 加入市盈率、市净率等基本面指标，综合考虑股票的基本面和市场表现。
- 使用多个数据源，提高策略的准确性和稳定性。
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio()。
- 换手率指标：
vbt.indicators.TurnoverRatio()。
- 涨停次数指标：
vbt.indicators.Streak()。
import vbt.indicators as vbt
def select_stocks():
# 获取量比排名前100的股票
stocks = vbt.indicators.VolatilityRatio().rank(100)
# 获取昨天换手率大于8%的股票
stocks = stocks & vbt.indicators.TurnoverRatio().over(1).gt(8)
# 获取近一个月内有过涨停的股票
stocks = stocks &
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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