(原mindgo量化策略-)近一个月内有过涨停_、换手率3%-12%、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%, 近一个月内有过涨停

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先,它要求股票在最近两天内达到最高价,这表明股票有一定的上涨潜力。其次,它要求股票的换手率在3%到12%之间,这意味着股票的交易活跃度适中,没有过度交易。最后,它要求股票在过去一个月内有过涨停,这表明股票有一定的市场关注度和短期爆发力。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现,没有考虑长期趋势和基本面因素。此外,如果股票的换手率过高,可能意味着市场存在操纵行为,需要谨慎对待。另外,如果股票在一个月内没有出现过涨停,可能意味着市场关注度较低,股票的表现也可能不佳。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些长期趋势和基本面因素的指标,例如市盈率、市净率等。此外,可以考虑加入一些过滤条件,例如股票的市值、行业等,以避免选择一些不符合要求的股票。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取最近两天内达到最高价的股票
    high_price_stocks = get_high_price_stocks()
    
    # 获取换手率在3%到12%之间的股票
    active_stocks = get_active_stocks()
    
    # 获取过去一个月内有过涨停的股票
    popular_stocks = get_popular_stocks()
    
    # 合并三个条件筛选出最终的股票
    final_stocks = high_price_stocks & active_stocks & popular_stocks
    
    return final_stocks

python代码参考

def get_high_price_stocks():
    # 获取最近两天内达到最高价的股票
    # ...

def get_active_stocks():
    # 获取换手率在3%到12%之间的股票
    # ...

def get_popular_stocks():
    # 获取过去一个月内有过涨停的股票
    # ...
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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