问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,近一个月内有过涨停
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和短期的市场表现来筛选股票。首先，要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票价格在短期内有一定的上涨动力。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，要求股票在过去一个月内有过涨停，这表明股票在短期内有较强的市场表现。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术风险和操作风险。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致策略的收益出现较大的波动。技术风险是指股票价格的波动可能会导致策略的交易出现失误。操作风险是指策略的执行过程中可能会出现操作失误，如买入或卖出时机不当等。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更短的时间周期来筛选股票，以减少市场风险。
- 采用更高级的技术分析方法来判断股票价格的波动性。
- 采用更严格的筛选标准来减少操作风险。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 筛选出最近两天内出现过最高价的股票
high_price = df['high'].rolling(window=2).max()
stocks = df[df['high'] > high_price.shift(1)]
# 筛选出振幅大于1的股票
std = stocks['high'] - stocks['low']
stocks = stocks[std > 1]
# 筛选出过去一个月内有过涨停的股票
stocks = stocks[stocks['close'] > stocks['close'].shift(1) * 1.01]
stocks = stocks[stocks['close'] > stocks['close'].shift(1) * 1.02]
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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