(原mindgo量化策略-)近一个月内有过涨停_、9点25分涨幅小于6%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅,选取涨幅小于6%的股票。
  3. 近一个月内有过涨停: 使用STOCKS函数,选取近一个月内有过涨停的股票。

选股逻辑分析

该策略通过结合资金强度、开盘价涨幅和近期是否有涨停板,筛选出具有较强资金流入、低风险和高潜力的股票。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只考虑了股票的短期表现,没有考虑长期趋势和公司基本面。此外,如果市场整体表现不佳,即使符合该策略的股票也可能表现不佳。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入以下因素:

  1. 公司基本面: 使用财务指标和分析师评级等数据,筛选出具有较好基本面的股票。
  2. 行业趋势: 使用行业指数和行业趋势数据,筛选出处于上升趋势的行业中的股票。
  3. 技术分析: 使用技术分析指标,筛选出处于买入信号的股票。

最终的选股逻辑

  1. 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 使用STOCKS函数,选取近一个月内有过涨停的股票。
  3. 使用财务指标和分析师评级等数据,筛选出具有较好基本面的股票。
  4. 使用行业指数和行业趋势数据,筛选出处于上升趋势的行业中的股票。
  5. 使用技术分析指标,筛选出处于买入信号的股票。

python代码参考

  1. 使用量比指标筛选股票
import tushare as ts

pro = ts.pro_api('your_token')
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-31')
df['vol_ratio'] = df['vol'] / df['vol'].rolling(window=30).mean()
df = df[df['vol_ratio'] > 1]
  1. 使用STOCKS函数筛选股票
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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