(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、非科创、高点为两

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,非科创,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。首先,要求股票在最近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%的情况,这表明股票价格在短期内有较大的波动。其次,要求股票在高点为两日最高,这表明股票价格在短期内有较大的上涨趋势。最后,排除科技创新板股票,因为科技创新板股票的价格波动性通常较大,可能不适合长期投资。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格的短期波动,而没有考虑公司的基本面情况。因此,如果股票价格在短期内出现较大的波动,但公司基本面不佳,那么股票价格可能会继续下跌。此外,这个策略也可能无法捕捉到一些长期趋势明显的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些基本面指标,例如市盈率、市净率等,来评估公司的基本面情况。此外,可以考虑加入一些技术指标,例如移动平均线、布林线等,来分析股票价格的走势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取最近25个交易日的股票数据
    stock_data = get_stock_data()
    
    # 筛选出高点为两日最高且近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stock_data:
        if stock['high'] == stock_data[stock.index[0] - 1]['high'] + 2 * stock_data[stock.index[0] - 2]['high'] and stock['close'] >= stock_data[stock.index[0] - 2]['close'] * 1.1:
            selected_stocks.append(stock)
    
    # 排除科技创新板股票
    selected_stocks = [stock for stock in selected_stocks if stock['exchange'] != '科技创新板']
    
    return selected_stocks

python代码参考

import pandas as pd

def get_stock_data():
    # 获取股票数据
    # ...

    # 筛选出高点为两日最高且近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stock

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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