(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、酷特智能早晨之星

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

酷特智能早晨之星,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

该策略基于酷特智能早晨之星指标和近25个交易日单日涨幅大于等于百分之10的条件进行筛选。早晨之星指标是一种技术分析指标,用于识别股票的买入信号。当股票价格在底部形成一个早晨之星形态时,通常预示着股价将上涨。而近25个交易日单日涨幅大于等于百分之10的条件则可以筛选出近期表现较为强劲的股票。

该策略的逻辑是,通过筛选出酷特智能早晨之星指标和近25个交易日单日涨幅大于等于百分之10的股票,可以找到一些短期内可能表现较好的股票。但是,需要注意的是,这种策略可能无法长期稳定地获得收益,因为股票市场的表现是不确定的。

有何风险?

该策略的潜在风险包括:

  1. 选择的酷特智能早晨之星指标可能不准确,导致筛选出的股票表现不佳。
  2. 近25个交易日单日涨幅大于等于百分之10的条件可能过于严格,导致筛选出的股票数量过少。
  3. 股票市场的表现是不确定的,因此该策略可能无法长期稳定地获得收益。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑以下几点:

  1. 选择更为准确的酷特智能早晨之星指标,例如通过回测和实盘测试来评估指标的准确性。
  2. 调整近25个交易日单日涨幅大于等于百分之10的条件,例如将条件放宽或收紧,以筛选出更多或更少的股票。
  3. 结合其他技术分析指标和市场数据,例如均线、MACD等,以提高策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

  1. 选择酷特智能早晨之星指标。
  2. 筛选出酷特智能早晨之星指标出现的股票。
  3. 筛选出近25个交易日单日涨幅大于等于百分之10的股票。
  4. 将步骤2和步骤3中筛选出的股票进行组合,得到最终的股票池。

python代码参考:

import talib

def get_morning_star信号(data):
    # 获取收盘价
    close = data['close']
    # 获取最高价和最低价
    high = data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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