问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 资金强度由大到小, 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和资金强度来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天内有最高的收盘价，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，它要求股票的资金强度由大到小排列，这表明资金流入该股票的力度较大。最后，它要求股票在近25个交易日内有单日涨幅大于等于百分之10，这表明股票在短期内有较强的上涨潜力。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的高点和资金强度来筛选股票，但这些因素并不能完全反映股票的价值和未来表现。因此，这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票，或者选出一些表现不佳的股票。此外，由于这个策略是基于历史数据进行筛选的，因此它可能会忽略一些未来可能出现的市场变化。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市盈率、市净率等。此外，可以考虑使用更先进的技术分析方法，例如趋势分析、均值回归等，来筛选股票。最后，可以考虑使用量化交易策略，例如网格交易、趋势跟踪等，来提高交易的效率和准确性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天内股票的收盘价
high_prices = get_high_prices()
# 获取股票的资金强度
strength_scores = get_strength_scores()
# 获取股票在近25个交易日内是否有单日涨幅大于等于百分之10
has_gained_10_percent = has_gained_10_percent()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for price, strength, has_gain in zip(high_prices, strength_scores, has_gained_10_percent):
if price is not None and strength is not None and has_gain:
selected_stocks.append((price, strength))
# 对股票进行排序，按照资金强度由大到小排列
sorted_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 返回符合条件的股票列表
return sorted_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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