问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用资金流入量指标，选取近25个交易日资金流入量排名前100的股票。
- 规模2亿以上: 使用流通市值指标，选取流通市值排名前100的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用单日涨跌幅指标，选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
选股逻辑分析
- 该策略选取了资金流入量、流通市值和单日涨跌幅三个指标，综合考虑了市场资金流入情况、股票规模和短期市场表现。
- 该策略的筛选条件相对宽松，可能会导致选出的股票数量较多，但同时也可能会包含一些有潜力的股票。
- 该策略的筛选条件较为明确，易于理解和执行。
有何风险？
- 该策略的筛选条件可能会导致选出的股票数量较多，从而增加交易成本和管理难度。
- 该策略的筛选条件可能会导致选出的股票数量较少，从而降低投资回报率。
- 该策略的筛选条件可能会受到市场波动和政策变化的影响，从而影响股票的表现。
如何优化？
- 可以考虑使用更严格的筛选条件，例如只选取近30个交易日资金流入量排名前50的股票，或者只选取流通市值排名前50的股票。
- 可以考虑使用更多的指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑使用量化交易策略，例如趋势跟踪、均值回归等，以更有效地执行交易策略。
最终的选股逻辑
- 使用资金流入量指标，选取近30个交易日资金流入量排名前50的股票。
- 使用流通市值指标，选取流通市值排名前50的股票。
- 使用市盈率、市净率等指标，评估股票的价值和风险。
- 使用量化交易策略，例如趋势跟踪、均值回归等，执行交易策略。
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装这两个库。
- 代码中使用了rolling_mean函数计算滚动平均值，使用了apply函数应用筛选条件。
import pandas as
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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