(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、股价为18

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小
  • 股价为18.5元
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

  • 该策略基于资金强度和股价两个因素进行筛选,可以筛选出近期有较大资金流入且股价相对较低的股票。
  • 但是,该策略没有考虑公司的基本面情况、行业背景等因素,因此可能存在一定的风险。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重于短期资金流入和股价波动,而忽略了公司的长期价值和行业前景等因素,因此可能会导致投资失误。
  • 另外,该策略没有考虑市场整体情况和投资者的风险承受能力等因素,因此可能不适合所有投资者。

如何优化?

  • 为了降低风险,可以考虑将该策略与基本面分析相结合,以更全面地评估公司的价值和前景。
  • 另外,可以考虑加入市场情绪等因素,以更好地把握市场走势和投资者行为。

最终的选股逻辑

  • 通过资金强度和股价两个因素筛选出近期有较大资金流入且股价相对较低的股票。
  • 将该策略与基本面分析相结合,以更全面地评估公司的价值和前景。
  • 加入市场情绪等因素,以更好地把握市场走势和投资者行为。

python代码参考

  • 以下是一个简单的Python代码示例,用于筛选符合该策略的股票:
import talib

def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取公司财务数据
    ...

def get_price_data(ticker):
    # 获取股票价格数据
    ...

def get_money_flow_data(ticker):
    # 获取资金流入流出数据
    ...

def get_trend_data(ticker):
    # 获取股票趋势数据
    ...

def get_score(ticker):
    # 计算股票得分
    ...

# 筛选出符合策略的股票
tickers = get_ticker_list()
scores = []
for ticker in tickers:
    score = get_score(ticker)
    if score > 0:
        scores.append(score)

# 输出符合策略的股票列表
for ticker in sorted(scores, reverse=True):
    print(ticker)
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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