问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 现量大于1万手: 使用成交量指标，选取成交量大于1万手的股票。
- 高开: 使用开盘价指标，选取开盘价高于昨日收盘价的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标，选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
选股逻辑分析
- 该策略选取了资金强度、成交量、开盘价和涨幅等四个指标，综合考虑了市场资金流入、股票活跃度、开盘表现和短期涨幅等多个方面。
- 该策略的筛选条件相对宽松，可能会导致选出的股票数量较多，但同时也可能会包含一些有潜力的股票。
- 该策略的筛选条件较为明确，易于理解和执行。
有何风险？
- 该策略的筛选条件可能会导致选出的股票数量较多，从而增加交易成本和管理难度。
- 该策略的筛选条件可能会导致选出的股票数量较少，从而降低投资回报率。
- 该策略的筛选条件可能会受到市场波动和政策变化等因素的影响，从而影响筛选结果。
如何优化？
- 可以考虑使用更严格的筛选条件，以提高筛选出的股票的质量。
- 可以考虑使用更多的筛选条件，以更全面地考虑股票的各个方面。
- 可以考虑使用更高级的量化策略，以提高筛选出的股票的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 使用成交量指标，选取成交量大于1万手的股票。
- 使用开盘价指标，选取开盘价高于昨日收盘价的股票。
- 使用涨幅指标，选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易平台的API，需要先在问财量化交易平台上注册账号并获取API key。
- 代码中使用了pandas和numpy等Python库，需要先安装这些库。
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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