(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、流通盘小于等于5

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 流通盘小于等于55亿股: 使用流通市值指标,筛选流通盘小于等于55亿股的股票
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标,筛选近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、流通盘和涨幅三个因素,筛选出具有资金流入、流通盘适中且短期内有较大涨幅的股票。
  • 优点是能够综合考虑多方面因素,筛选出具有潜力的股票。
  • 缺点是可能过于侧重短期涨幅,而忽略了长期价值。

有何风险?

  • 该策略筛选出的股票可能存在短期过热的风险,因为短期内涨幅较大的股票往往容易受到市场情绪的影响。
  • 另外,该策略可能无法准确预测长期价值,因为其只考虑了短期因素。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多因素,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如支撑位、阻力位等,以更好地预测股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用流通市值指标,筛选流通盘小于等于55亿股的股票
  • 使用涨幅指标,筛选近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票
  • 使用市盈率、市净率等指标,评估股票的价值和风险
  • 使用支撑位、阻力位等技术分析指标,预测股票的走势

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装
  • 代码中使用了量比指标、流通市值指标、涨幅指标、市盈率指标和支撑位、阻力位等技术分析指标
import pandas as pd
import talib

def get_volume_ratio(data):
    # 使用量比指标
    v = talib.VOL(data['close'], timeperiod=1)
    v = v / data['close'].rolling(window=1).mean()
    return v

def

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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