(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、换手率3%-12

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%, 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先,要求股票在最近两天内有最高的收盘价,这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次,要求股票的换手率在3%到12%之间,这意味着股票的交易活跃度适中,没有过度交易或极度低迷的情况。最后,要求股票在近25个交易日内有单日涨幅大于等于百分之10,这表明股票在短期内有较强的上涨趋势。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现,而没有考虑长期趋势。此外,如果市场整体表现不佳,即使股票短期内有较强的上涨趋势,也可能无法获得良好的回报。另外,如果股票的换手率过高,可能意味着市场存在过度交易的情况,这可能会影响股票的价格表现。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入一些长期趋势的指标,例如移动平均线或MACD等,以更好地判断股票的长期表现。此外,可以考虑加入一些风险控制指标,例如市盈率或市净率等,以更好地评估股票的价格水平和风险。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取最近两天内最高的收盘价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 获取股票的换手率
    turnover_rates = get_turnover_rates()
    
    # 获取近25个交易日内单日涨幅大于等于百分之10的股票
    rising_stocks = get_rising_stocks()
    
    # 将三个条件相乘,得到最终的股票列表
    selected_stocks = high_prices * turnover_rates * rising_stocks
    
    return selected_stocks

python代码参考

def get_high_prices():
    # 获取最近两天内最高的收盘价
    # ...

def get_turnover_rates():
    # 获取股票的换手率
    # ...

def get_rising_stocks():
    # 获取近25个交易日内单日涨幅大于等于百分之10的股票
    # ...
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
收益&风险
源码

评论