(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、按今日竞价金额排

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小排序
  2. 按今日竞价金额排序前5
  3. 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10

选股逻辑分析

该策略基于资金强度和短期涨幅两个指标来筛选股票。首先,按照资金强度由大到小排序,可以筛选出市场中资金关注度较高的股票。其次,按照今日竞价金额排序前5,可以筛选出今日市场中资金关注度较高的股票。最后,筛选出近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票,可以筛选出短期内有较强上涨潜力的股票。

有何风险?

该策略的局限性在于,它只考虑了资金强度和短期涨幅两个指标,而忽略了其他因素,如公司的财务状况、行业前景等。因此,该策略可能会筛选出一些短期涨幅较大,但长期来看风险较高的股票。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑加入更多的指标,如公司的财务状况、行业前景等,以更全面地评估股票的投资价值。此外,可以考虑加入一些过滤条件,如股票的市值、市盈率等,以避免筛选出一些过于高估或低估的股票。

最终的选股逻辑

  1. 资金强度由大到小排序
  2. 按今日竞价金额排序前5
  3. 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
  4. 公司财务状况良好
  5. 行业前景乐观
  6. 股票市值适中
  7. 市盈率合理

python代码参考

  1. 资金强度排序
import talib

def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取财务数据
    df = pd.read_csv('fundamental_data.csv')
    df = df[df['ticker'] == ticker]
    return df

def get_fundamental_data_sorted_by_fundamental(df):
    # 按照财务数据排序
    df = df.sort_values(by=['ebitda', 'pe', 'pb', 'roa', 'roe'], ascending=False)
    return df

def get_fundamental_data_sorted_by_fundamental_and_amount

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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