(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、开盘价在十日线左

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 开盘价在十日线左右: 使用收盘价和十日线的差值,选取在十日线附近的股票。
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标,选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票较多,可能具有较好的市场表现。
  • 开盘价在十日线左右: 表明股票价格在十日线附近波动,可能具有较好的稳定性。
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 表明股票价格在短期内有较大的上涨空间,可能具有较好的投资价值。

有何风险?

  • 资金强度由大到小: 可能存在资金流入的股票价格被高估的风险。
  • 开盘价在十日线左右: 可能存在股票价格在十日线附近波动的风险。
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 可能存在股票价格短期内涨幅过大的风险。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如市值、市盈率等,以提高筛选出的股票的质量。
  • 可以考虑加入技术指标的筛选条件,例如布林线、移动平均线等,以提高筛选出的股票的稳定性。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 使用收盘价和十日线的差值,选取在十日线附近的股票。
  • 使用涨幅指标,选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
  • 加入市值、市盈率等筛选条件。
  • 加入布林线、移动平均线等技术指标筛选条件。

python代码参考

  • 使用pandas库获取股票数据,例如:
import pandas as pd

# 获取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 筛选符合条件的股票
selected_data = data[(data['量比'] > 1

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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