(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、北京A股除外、资

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 选取近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
  • 不包括北京A股

选股逻辑分析

  • 该策略选取单日涨幅大于等于百分之10的股票,意味着这些股票在短期内有较强的上涨动力,可能是受到市场热点、行业消息、公司业绩等因素的影响。
  • 不包括北京A股,可能是因为北京A股的市场表现与其他地区的股票存在差异,或者是因为其他原因导致该策略不适用于北京A股。

有何风险?

  • 该策略选取单日涨幅大于等于百分之10的股票,意味着这些股票的价格波动较大,可能会给投资者带来较大的风险。
  • 如果市场整体表现不佳,即使有部分股票短期内有较强的上涨动力,整个市场的表现也可能不理想,导致投资者的收益受到影响。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如市值、市盈率、市净率等,以更加全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更加准确地判断股票的趋势和价格波动。

最终的选股逻辑

  • 选取近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票,市值大于等于100亿元,市盈率小于30倍,市净率大于1.5倍。
  • 不包括北京A股

python代码参考

import tushare as ts

# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票基本信息
data = pro.realtime_quotes()

# 选取近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
筛选条件 = {
    'trade_date': (data['trade_date'] >= '2021-01-01').astype(int),
    'pct_chg': data['pct_chg'] >= 10
}
stock_list = data[data['ts_code'].isin(list(set(data['ts_code'].values[筛选条件['trade_date'] >= 0].index)))][data['pct_chg'] >= 10]

# 选取市值大于等于100亿元,市盈率小于30倍,市净率大于1.5倍的股票
stock_list =

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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