问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 价格＜12: 使用股票价格，选取价格低于12元的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用股票涨幅，选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、价格和股票涨幅三个因素，筛选出具有资金流入、价格低廉且有上涨潜力的股票。
- 优点是能够综合考虑多方面因素，筛选出具有较高投资价值的股票。
- 缺点是需要考虑多个因素，可能会导致筛选出的股票数量较多，难以进行进一步的分析和筛选。
有何风险？
- 该策略筛选出的股票数量较多，需要进行进一步的分析和筛选，以避免误选。
- 该策略没有考虑市场整体情况和公司基本面等因素，可能会导致筛选出的股票不符合投资者的预期。
如何优化？
- 可以通过设置筛选条件的门槛值，例如将量比排名限制在前50名，或者将股票价格限制在10元以下，以减少筛选出的股票数量。
- 可以通过分析公司基本面和市场情况，对筛选出的股票进行进一步的分析和筛选，以提高筛选出的股票的准确性和投资价值。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，选取量比排名前50的股票。
- 使用股票价格，选取价格低于10元的股票。
- 使用股票涨幅，选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
python代码参考
- 以下为使用pandas和numpy库实现的python代码参考：
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选量比排名前50的股票
data = data[data['volume_ratio'] >= np.percentile(data['volume_ratio'], 50)]
# 筛选价格低于10元的股票
data = data[data['price'] < 10]
# 筛选近25个交易日中有单
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
