(原mindgo量化策略-)近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10_、今日最大跌幅<-

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 今日最大跌幅<-4且>-5: 使用今日跌幅指标,选取今日跌幅小于-4且大于-5的股票。
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标,选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、今日跌幅和近25日涨幅等多个指标,筛选出具有较强资金流入、短期超跌和上涨潜力的股票。
  • 该策略的逻辑较为简单,易于理解和执行。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重短期表现,而忽略了长期价值。
  • 该策略可能无法准确预测市场走势,导致选出的股票表现不佳。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多指标,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入技术分析指标,如均线、MACD等,以更准确地预测股票的走势。

最终的选股逻辑

  • 选取量比排名前100的股票。
  • 选取今日跌幅小于-4且大于-5的股票。
  • 选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
  • 加入市盈率、市净率等指标,评估股票的价值和风险。
  • 加入均线、MACD等技术分析指标,预测股票的走势。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先在问财量化交易平台上创建账号并获取API key。
  • 代码中使用了pandas和numpy库进行数据处理和计算。
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算量比
data['volume_ratio'] = data['volume'] / data['avg_volume']

# 计算今日跌幅
data['today_loss'] = data['close'] - data['close'].shift(1)

# 计算近25日涨幅
data['25_day_return'] = data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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