问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,今日增仓占比>5%,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天的交易中达到最高价，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，它要求股票今天的增仓比例大于5%，这表明机构投资者对这只股票有信心。最后，它要求股票在过去25个交易中有单日涨幅大于等于10%，这表明股票具有较强的市场表现。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖短期市场表现。如果市场出现大幅波动，这些股票可能会出现较大的回调。此外，如果机构投资者在股票达到最高价后开始减仓，那么股票可能会出现下跌。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出最近两天的最高价大于等于前一日收盘价的股票
filtered_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] >= stock['close'] - 0.05]
# 筛选出今天增仓比例大于5%的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['net_amount'] / stock['total_amount'] > 0.05]
# 筛选出过去25个交易中有单日涨幅大于等于10%的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['max_daily_return'] >= 0.1]
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选出最近两天的最高价大于等于前一日收盘价的股票
filtered_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] >= stock['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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