问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 上市大于: 使用上市日期字段，选取上市日期大于等于当前日期的股票。
- 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标，选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
选股逻辑分析
- 该策略主要关注资金强度和短期涨幅，可能忽略了长期趋势和公司基本面等因素。
- 由于使用了量比和涨幅指标，可能会受到市场情绪和交易量等因素的影响。
有何风险？
- 该策略可能过于侧重短期市场表现，忽略了长期价值投资的因素。
- 由于使用了量比和涨幅指标，可能会受到市场情绪和交易量等因素的影响。
如何优化？
- 可以考虑加入其他因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以使用技术分析指标，如移动平均线、布林线等，来辅助判断股票的趋势和价格波动。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 使用上市日期字段，选取上市日期大于等于当前日期的股票。
- 使用涨幅指标，选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于百分之10的股票。
- 使用市盈率、市净率等指标，评估股票的价值和风险。
- 使用移动平均线、布林线等技术分析指标，辅助判断股票的趋势和价格波动。
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装：
!pip install pandas ta-lib
import pandas as pd
import talib
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选符合条件的股票
selected = data[(data['量比'] > 1) & (data['上市日期'] >= pd.Timestamp('now')) & (data['涨幅'] > 10)]
# 输出符合条件的股票数量
print(selected.shape[0])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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