问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 三连阴, 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动。首先，要求股票在最近两天内达到最高价，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，要求股票在接下来的三天内出现连续下跌，这表明股票价格在短期内出现回调。最后，要求股票在近25个交易日内至少有一次单日涨幅大于等于百分之10，这表明股票价格在短期内有较强的反弹能力。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动，因此可能会忽略股票的长期趋势。此外，如果股票价格在短期内出现极端波动，这个策略可能会出现误判。另外，如果股票价格在短期内没有达到要求的涨幅，这个策略可能会错过一些机会。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加更多的筛选条件，例如要求股票的成交量、市盈率等指标也符合一定的要求。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出高点为两日最高，三连阴，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['close'].diff().rolling(3).sum() == -3 and stock['close'].rolling(25).sum() >= 10:
filtered_stocks.append(stock)
# 返回筛选后的股票列表
return filtered_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('600036.SZ')
# 筛选出高点为两日最高，三连阴，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10的股票
filtered_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['close'].diff().rolling
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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